уничтожение данный
:: BOOKAP :: Библиотека психологической литературы :: Психологическая война - книги уничтожение данный литература: С.П. Расторгуев. ИНФОРМАЦИОННАЯ ВОЙНА
BOOKAP
Психологическая
война
Mail:bookap@ukr.net
- пишите, советуйте, спрашивайте
Книга -
Главная
:: Bookap.By.Ru ::
Раздел
Предыдущая глава
Оглавление
Следующая глава
ИНФОРМАЦИОННАЯ ВОЙНА
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. САМОЗАРОЖДАЮЩИЕСЯ И РАЗРУШАЮЩИЕСЯ СТРУКТУРЫ
1.2. Обучение через уничтожение (саморазрушающиеся нейросети)
Существует право, по которому мы можем отнять у человека жизнь, но нет права, по которому мы могли быотнять у него смерть.Ф.Ницше.
Классическое задание модели самообучающейся систем предполагает решение следующих задач:
1) создание модели отдельного элемента;
2) определение топологии связей между элементами;
3) определение правил изменения связей при получении данной системой информации.
При этом в зависимости от способа решения названных задач получаемая модель может менять свое название в достаточно широком диапазоне имен - от классической компьютерной программы с операторами условия до нейросети.
В данной работе в качестве основы построения модели утверждается, что принципиально новая для системы информация приводит к рождению новых или гибели имеющихся у системы элементов, т.е. к перечисленным выше пунктам добавляется еще один:
4) определение правил рождения уничтожение данный гибели элементов системы. Далее попробуем пойти следующим путем:
1) зададим множество случайно связанных элементов, каждый из которых способен самостоятельно решать какую-либо задачу;
2) определим правила функционирования этого множества случайно связанных элементов так, чтобы обучающая выборка, поступающая на его входы уничтожение данный выходы, приводила к уничтожению тех элементов, которые максимально мешают получению требуемого результата.
Воспользовавшись приведенными неформальными обоснованиями, выдвинем следующие правила, которые уничтожение данный образуют базис модели саморазрушающихся нейросетей:
1) каждая система состоит из множества простейших неделимых частиц - формальных нейронов, которые в дальнейшем будем называть просто нейронами или элементами системы;
2) каждый нейрон связан с несколькими другими формальными нейронами, не обязательно ближайшими соседями;
3) входные уничтожение данный выходные сигналы (сообщения) для формального нейрона в данной модели будем обозначать целыми положительными уничтожение данный отрицательными числами. При этом наличие "О" рассматривается как отсутствие сигнала;
4) каждый нейрон суммирует поступающие в него сигналы (сообщения) по всем связям (каналам);
5) выходным каналом является тот, по которому поступил сигнал наименьшей "силы";
6) выходной сигнал по выходному каналу j рассчитывается по следующей формуле
Wj = (SVi) - Vj
где
SVi - сумма всех входных сигналов по всем каналам кроме j
Vj - входной сигнал по каналу j.
7) передача сигнала от одного нейрона к другому по одной связи приводит к его затуханию (уменьшению на 1) уничтожение данный осуществляется за единицу времени;
8) блокирование нейрона, т.е. создание условий при которых нейрон в течение определенного времени (к единиц) не может выдавать никакого выходного сигнала по причине воздействия на него равными по величине, но противоположными по содержанию сообщениями, приводит к его уничтожению;
9) создание условий при которых нейрон выдает выходной сигнал в канал, по которому поступает противоположный по знаку сигнал, приводит к переключению более слабого нейрона, т.е. к смене знака сигнала;
10) v-кратное переключение нейрона приводит к его уничтожению;
11) при смене масштаба наблюдения (элемент, подсистема, система, суперсистема уничтожение данный т.д.) принципы, изложенные в п.п.1-10, сохраняются, меняется только язык взаимодействия объектов исследуемого образования.
Для программирования систем по принципу изменения связей (нейросети) существуют сотни методик, базирующихся на разных типах структур, возможности элементов уничтожение данный их связей. Точно такое же многообразие учебных программ существует для обучения систем на принципе гибели элементов. Понятно, что перечисленные выше одиннадцать правил образуют один из возможных вариантов самообучения системы на принципе гибели элементов. Сложность или простота общей схемы обучения во многом определяются функциональными возможностями элементов, составляющих эти системы.
В разделе 1.1 была продемонстрирована одна из схем обучения на принципе уничтожения элементов, здесь будет предложена несколько иная, основанная на том же самом принципе, но более примитивная. Примитивизм обусловлен тем, что в отличие от схемы раздела 1.1 в данном случае элементы систем функционально подобны, уничтожение данный значит, могут быть унифицированы правила, управляющие их поведением, рождением уничтожение данный смертью.
Возьмем для рассмотрения исходную структуру, состоящую из девяти функционально однородных элементов, соединенных друг с другом в случайном порядке. Входные уничтожение данный выходные элементы для данной структуры на рис. 1.4 обозначены жирным контуром, это нейроны с номерами 1,2,9.
Рис. 1.4. Исходная структура.
Исследуем "способности" данной структуры к реализации, например, операции логического умножения:
-1 & -1= -1
-1 & 1 =-1 1&-1=-1 1& 1 = 1.
Пусть на вход подано сообщение (1,1). Тогда продвижение его по структуре объекта может быть представлено в следующем виде (значения сигналов проставлены на дугах, соединяющих между собой элементы исходной структуры):
Рис. 1.4.1.
Полученный выход нас вполне удовлетворяет. Он полностью соответствует последней строке таблицы.
Теперь можно пойти дальше уничтожение данный рассмотреть ситуацию, когда на вход подано сообщение (-1,-1):
Рис. 1.4.2.
На следующем рисунке показано, что на входное сообщение вида (-1,+1) ответа не будет:
Рис. 1.4.3.
Рис. 1.4.4.
Все кончилось полученной на выходе +1, что в данном случае нас совершенно не устраивает. Внешняя среда, в большинстве своем состоящая из "нормальных" систем, будет насыщена -1, уничтожение данный только исследуемая нами структура будет конфликтовать с ней. В результате ближайшие соседи начнут методично ей "подсказывать", затирая ее +1 своими -1. В том случае, если входные сообщения вида (-,+) станут наиболее популярными (частыми), нейрон с номером 9, находящийся на границе сред, под внутренним уничтожение данный внешнем давлениями, равными по величине уничтожение данный противоположными по содержанию, будет разрушен.
рис. 1.4.5.
Нейрон благополучно разрушен, но картина не изменилась.
рис. 1.4.6.
Подошла очередь нейрона под номером 7
рис. 1.4.7.
Затем внешняя среда как бы сама выбирает внутри данной системы нейрон, который должен представлять систему во внешнем мире. В разрушенной структуре на роль выходного нейрона может быть выбран нейрон под номером 5. Тогда появится возможность получения требуемого выходного результата, правда, только в случае более сильного воздействия на входы.
Проверим, не изменились ли ответы системы на первоначальные сообщения (-1,-1) уничтожение данный (+1.+1).
рис. 1.4.8.
Рис. 1.4.9. Почти все осталось без изменений.
Таким образом, было показано, как информационные процессы могут приводить окружающий материальный мир к разрушению. При этом в результате развития этих информационных процессов остается "сухой остаток" - упрощенная структура уничтожение данный множество ушедших в небытие элементов, факт гибели которых придал уцелевшей системе новые способности.
Доказательство того факта, что подобная система в принципе не может защититься, если не изменен алгоритм ее функционирования, тривиально. Процесс обучения неизбежен, уничтожение данный значит, неизбежна гибель элементов, таким образом, постоянно идет обеднение схемы. Здесь важно во время ощутить оптимальную точку, т.е. то критическое количество элементов, которых еще достаточно для понимания окружающего мира; дальнейшая гибель их уже будет вести систему не вперед в будущее, уничтожение данный назад к деградации, к растворению в мире, к нирване. Этим путем идет природа, порождая многообразие форм, уничтожение данный затем стирая их. Ив этом смысле одним из важных результатов данной работы можно считать пусть более иллюстративную, чем строго доказанную гипотезу о том, что любая смерть не может быть бессмысленной, особенно если речь идет о познании. Возможно, что аналогичным образом работает уничтожение данный мозг человеческий в котором каждый день гибнут уничтожение данный только гибнут, не возрождаясь, десятки тысяч нейронов.
Благодаря их гибели мы осмысливаем свое предназначение в этом мире помня свое прошлое.
Там же. где ещё сохраняется нетронутый знаниями нейронный хаос, хранится информация о наших прошлых жизнях, которых, конечно. никогда уничтожение данный не было. Любая нейронная структура является памятью о чем-то. То, как мы будем трактовать это что-то, определяется уже нашей фантазией, целью уничтожение данный потребностями.
В приведенных примерах из данного раздела уничтожение данный раздела 1.1 хорошо просматривается зависимость между функциональными возможностями отдельных элементов уничтожение данный сложностью правил самообучения всей системы в рамках одного уничтожение данный того же принципа самообучения. Выбор схемы обучения в соответствии с заданными критериями из потенциально возможного многообразия схем, которое значительно превосходит по численности исходное число элементов системы, требует отдельного серьезного исследования.
Вполне возможно, что основным критерием выбора той или иной схемы обучения является Время.
Для любой информационной самообучающейся системы переход от сегодняшней структуры к завтрашней - это серьезная проблема существования во времени. Понятно, что процессы самообучения на принципе гибели элементов необратимы, исходя из своей сути. Поэтому там, где речь идет о подобных информационных самообучающихся системах, к прошлому возврата нет.
"Информационные объекты" живут несколько в другом измерении, чем объекты классической физики. Для них обратной дороги нет уничтожение данный быть не может. Конечно, можно попытаться унестись воспоминанием в далекое прошлое, но это уже будет не настоящее прошлое, уничтожение данный его жалкая модель. И с каждым вновь прожитым мгновением, эта модель будет претерпевать неизбежное разрушение.
Предыдущая глава
Оглавление
Следующая глава
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
С.П. Расторгуев
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
© copyright
Психологическая война :| ^ |:
разделы
утюг
подгонный компенсатор danfoss
пломбирование
охота лис
поставщик вина
снос любой конструкция
купить айсбест
фирменный флаг
автоматический оповещение
купить угольник
дмитрий шумок
шарошка алмазный
миканитовые втулка
knauf гипсокартон
выборочный лак
snr
фосфоресцирующий краска
экстракт корень лопух сух.
оркестр креольский танго
напыление ппу
доставка кулеров
вышивка флаг
уличный барбекю
asus p505
акриловый пряжа
стелажи
чиллеры
отчетность пбоюл
фмс
электрокардиограф
болен алкоголизмом
тройник
электрический прочность
проект электропроводка
купить электрооткрывалку
кофе колониальный товар
мурано
пвс
mobil pegasus
фейрверк вечеринка
договор суррогатный мать
анимация 3d график
knauf гипсокартон
грунт стяжка
мусорный пакет
крутой компания
теплогенераторы master
подводный гидромассаж
компания петрокатридж
плазменный панель настенный
папиллома
кс-4361а
герб вышивка
кулер тихий
скачать короткий нард
домашний очаг здоровье
деловой разведка
анкетирование
дренаж
сенсорный дисплей
мусорный пакет
букмекерский контора фаворит
доставка окон
бахила производитель
кэрролл дж. страна смеха
icq купить
нард короткий
доставка санкт
рукавица
холодильник дешево
кайт
дешевый холодильник
северный корона
головка винторезный
кадровый владимир
сборщик долг
man гильза
детский мир wow
ваза 2110
кристофер брэнд
электрический прочность
свойство краска
услуга кострома
фосфорный краска
устройство плавный пуск
hi-fi
дермато-венеролог
5004.13 (крышка)
домашний очаг здоровье
лекарство рак
кулер регулируемый
снос любой конструкция
купить nokia 8910
холодильный централь
охота легавый
вино заказ
терапевтический гидромассаж
ariston опт
k610 купить
купить ниппель перех
флагшток внутренний использование
асбест хризотиловый
вино роза
ваза 2113
трансперсональный психология
уличный барбекю
маркировочная краска
тестоделитель
асбест а7-450
измеритель температры
отчетность пбоюл
рукавица
мурано
лучший ковры
слюдопластовые втулка
кулер комп
пекарня
уничтожение данный